Integrasi Deep Learning dan Virtual Reality untuk Pembelajaran Pendidikan Jasmani Interaktif

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan dan realitas virtual telah membuka peluang baru dalam inovasi pembelajaran pendidikan jasmani yang lebih interaktif dan adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan serta menganalisis efektivitas integrasi Deep Learning dan Virtual Reality (VR) dalam meningkatkan kualitas pembelajaran pendidikan jasmani di sekolah menengah. Sistem yang dikembangkan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi gerakan tubuh peserta didik secara real-time di dalam lingkungan VR yang imersif. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuasi-eksperimen dengan desain pretest–posttest control group. Subjek penelitian terdiri atas 60 siswa, yang dibagi menjadi kelompok eksperimen (menggunakan sistem VR berbasis deep learning) dan kelompok kontrol (menggunakan metode pembelajaran konvensional). Penelitian dilaksanakan selama 6 minggu dengan pengukuran variabel keterampilan motorik, motivasi belajar, dan tingkat keterlibatan siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali gerakan dengan akurasi rata-rata 94,6%, dengan response time sebesar 0,23 detik, memungkinkan umpan balik otomatis selama latihan. Kelompok eksperimen mengalami peningkatan 24,8% pada skor keterampilan motorik dan 31,2% pada tingkat keterlibatan belajar dibandingkan kelompok kontrol (p < 0,01). Survei kepuasan menunjukkan 87% siswa merasa lebih termotivasi dan 82% menilai pengalaman belajar menjadi lebih menarik.